Гайды
Как написать идеальный промпт: гайд для всех типов нейросетей
Автор
MultiHUB
Редакция MultiHUB
Качество результата нейросети зависит от промпта на 70%. Не от модели, не от параметров — от того, как вы сформулировали запрос. Разбираем принципы для текстовых, графических и видеомоделей в MultiHUB.
Универсальная формула промпта
Хороший промпт содержит 4 элемента:
Пример плохого
Напиши статью про кофе
Пример хорошего
Ты — контент-маркетолог для кофейного бренда [роль]. Напиши вводный абзац для статьи о эфиопских сортах кофе [задача]. Аудитория — кофеманы 25-40 лет, знающие разницу между арабикой и робустой [контекст]. Тон — экспертный, но доступный. 100 слов [формат]
Промпты для текстовых моделей (Claude, ChatGPT, Gemini)
Задайте роль
Ты — опытный [профессия/эксперт]... — это один приём, который поднимает качество ответа на 30-40%. Модель переключается в экспертный режим.
Дайте контекст
Плохо: Помоги с письмом
Хорошо: Я менеджер B2B-продаж. Клиент не отвечает 2 недели после демо. Помоги написать follow-up письмо
Укажите формат
Ответь в виде 5 маркированных пунктов / Структурируй как таблицу / Без вводных фраз, сразу по делу
Используйте примеры
Вот пример того, что мне нравится: [пример]. Сделай в таком же стиле, но про [тема]
«Добавление конкретных примеров в промпт снижает расхождение между ожидаемым и полученным результатом в 2.3 раза по сравнению с описательными промптами без примеров»
— Anthropic Prompting Research, 2025
Промпты для изображений (GPT Image 2, Nano Banana, Kling O1)
Структура: Объект → Стиль → Освещение → Ракурс → Технические параметры
[Что изображено], [художественный стиль], [тип освещения], [ракурс камеры], [дополнительные параметры]
Пример: Кофейная чашка с паром, минималистичная студийная фотография, мягкий боковой свет, вид сверху под углом 45 градусов, тёмный фон, 4K
Запрещённые слова для большинства моделей: красивый, хороший, качественный — слишком абстрактны. Заменяйте конкретикой.
Промпты для видео (Sora, Kling, Runway)
Структура: Сцена → Движение → Стиль съёмки → Освещение → Настроение
[Что происходит в кадре], [как движется камера или объект], [жанр/стиль], [освещение], [эмоция/атмосфера]
Пример: Женщина идёт по цветущей улице, камера медленно отъезжает назад, документальный стиль, мягкий утренний свет, лёгкое счастливое настроение
Частые ошибки и как их исправить
| Ошибка | Почему плохо | Как исправить |
|---|---|---|
| Запрос слишком общий | Модель угадывает намерение | Добавьте цель и аудиторию |
| Нет указания формата | Получите эссе вместо списка | Укажите тип ответа |
| Несколько задач в одном | Модель путает приоритеты | Разбейте на отдельные запросы |
| Нет примеров стиля | Модель выбирает сама | Дайте референс |
Практикуйте промптинг в MultiHUB — там доступны все основные модели для сравнения ответов.
FAQ
Почему одинаковый промпт даёт разные результаты в ChatGPT и Claude?
Разные архитектуры и обучающие данные. Claude сильнее в следовании сложным инструкциям и структурировании. ChatGPT — в творческих задачах и коде. Попробуйте один промпт в обоих через MultiHUB — разница станет очевидна.
Сколько слов должен быть промпт?
Нет оптимальной длины — есть оптимальная полнота. Короткий точный промпт лучше длинного размытого. Для простых задач — 1-3 предложения. Для сложных — столько, сколько нужно для исчерпывающего контекста.
Помогает ли «пожалуйста» и вежливость в промптах?
Технически нет — модель не оценивает вежливость. Но вежливые промпты часто более чёткие и конкретные — и в этом смысле работают лучше. Формулируйте просьбу, а не команду.
Что такое system prompt и нужен ли он?
System prompt — скрытая инструкция в начале диалога, задающая роль и правила для модели. В MultiHUB его можно задать в настройках чата. Полезен для постоянных задач: поддержки клиентов, корпоративного ассистента, редактора с определённым стилем.
Как проверить, что промпт хороший, до генерации?
Три вопроса: 1) Понятно ли, что именно нужно получить? 2) Указан ли формат и объём? 3) Есть ли контекст зачем и для кого? Если ответ «да» на все три — промпт хороший. Если нет хотя бы на один — доработайте.